​​​Empreintes numériques sur la route : l’évolution des caméras de circulation
Aux États-Unis, les conducteurs apposent souvent divers autocollants sur leur voiture. Autocollants liés à la politique, à la religion, aux loisirs, à l’humour, aux films, à la musique, aux sports, etc. Les systèmes de reconnaissance de plaque d’immatriculation (LPR) aux États-Unis capturent des informations sur la plaque d’immatriculation ainsi que sur son autocollant. Ces données sont collectées et stockées sur nos serveurs. De cette manière, des informations supplémentaires sont générées sur le conducteur (opinions politiques, croyances religieuses, autres informations personnelles).
Le système LPR est géré par des sociétés telles que DRN Data (propriété de Motorola Solutions). DRN collecte plus de 15 milliards d’images de véhicules à travers les États-Unis, capturant environ 250 millions de nouvelles images chaque mois. Ces données sont utilisées par des enquêteurs privés, des agents de saisie, des compagnies d’assurance et des forces de l’ordre. La recherche dans la base de données renvoie des images de plaques d’immatriculation, d’autocollants de pare-chocs et d’autres informations relatives au véhicule et à son propriétaire. On retrouve par exemple des dessins et des textes sur les vêtements du conducteur et des passagers.
Les caméras de vidéosurveillance sont de plus en plus équipées d’intelligence artificielle, leur permettant de suivre les mouvements des personnes et même de déterminer leurs émotions. Ces systèmes peuvent traiter d’énormes quantités de données provenant des caméras et aider les forces de l’ordre. Cependant, des questions ont été soulevées quant à savoir si la reconnaissance des plaques d’immatriculation peut réduire la criminalité. La technologie a été conçue à l’origine pour le contrôle de la circulation, mais a depuis évolué pour collecter beaucoup plus d’informations. Cela suscite des inquiétudes parmi les autorités judiciaires quant à la confidentialité et à une éventuelle utilisation abusive des données collectées.