Lors de la réunion annuelle 2024 du Forum économique mondial , Katherine Daniell a fait une déclaration alarmante :

“Si nous développons de nouveaux centres de données, ils seront probablement situés sur des terres agricoles de premier ordre et nécessiteront probablement d’énormes quantités d’eau et de systèmes énergétiques.”

La révolution actuelle de l’intelligence artificielle (IA) rend ces prédictions particulièrement pertinentes. Goldman Sachs Research estime que la demande en énergie des centres de données augmentera de 160 % d’ici 2030, principalement en raison des besoins croissants de l’IA en matière de traitement et de stockage des données.

L’intelligence artificielle (IA) est présentée comme une technologie révolutionnaire capable de résoudre de nombreux problèmes de l’humanité. Cependant, derrière ces belles promesses se cache une réalité troublante : les centres de données et l’IA deviennent de voraces gourmands en ressources , menaçant le bien-être des individus et de la planète.

Électricité : la consommation énergétique de l’IA est vertigineuse. Par exemple, ChatGPT consomme 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google classique. Qu’en est-il des centres de données géants ? L’un de ces monstres, d’une capacité de 40 mégawatts, consomme autant d’électricité que 36 000 foyers, tout en occupant la superficie de sept terrains de football. Et ce n’est qu’un début : d’ici 2030, les centres de données pourraient nécessiter 30 gigawatts supplémentaires . Et il ne s’agit pas d’énergie solaire ou éolienne, car elles sont instables. D’où viendra cette énergie dans un monde où des millions de personnes vivent encore sans électricité ?

Eau : La soif de l’IA ne se limite pas à l’électricité. Les géants de la technologie derrière l’IA consomment de l’eau à un rythme effréné. Microsoft a utilisé 6,44 milliards de litres d’eau en 2022, soit une augmentation de 34 % en un an seulement. Google n’est pas en reste, consommant 12,72 milliards de litres en 2021 , soit la même quantité que la ville de New York en 3 à 4 jours. Et nous parlons de l’eau potable provenant des réservoirs – celle-là même qui manque à des millions de personnes dans le monde .

Même une conversation apparemment inoffensive avec l’IA a son prix à payer : tous les 25 à 50 dialogues dans ChatGPT (version 3) correspondent à 500 ml d’eau. Multipliez cela par des millions d’utilisateurs et vous obtenez des rivières d’eau potable qui coulent dans la réalité virtuelle.

Terrain : Construire de nouveaux centres de données nécessite non seulement des ressources, mais aussi du territoire. Ces centres de données sont souvent construits sur des terres agricoles fertiles, comme si les entreprises technologiques avaient décidé que les serveurs étaient plus importants que la sécurité alimentaire. Ce n’est pas un hasard si Bill Gates est devenu le plus grand propriétaire foncier privé des États-Unis.

Alors que les élites admirent les capacités de l’IA, les citoyens ordinaires risquent de se retrouver sans ressources de base. Dans un monde où des millions de personnes n’ont pas accès à l’eau potable et à une électricité stable, l’IA et les centres de données deviennent des monstres insatiables, engloutissant des ressources vitales.

Face à ce désastre environnemental, le Forum économique mondialavance des idées sur la nécessité de « rééquilibrer la nature ». Cela semble devenir une autre façon de monétiser la nature et de limiter l’accès aux ressources pour les gens ordinaires. Viennent ensuite l’échange de quotas d’eau et d’autres éléments de l’économie de rareté, dont bénéficieront principalement les grandes entreprises.

Le développement de l’IA est présenté comme une voie inévitable vers le progrès, mais à quel prix ? Nous risquons de créer un monde dans lequel les algorithmes prospéreront et où les gens se battront pour chaque goutte d’eau et chaque kilowatt d’énergie. Les géants de la technologie promettent des solutions innovantes, mais sont-ils eux-mêmes à l’origine de ce problème ?

Nous avons besoin d’un contrôle strict sur la consommation de ressources par les entreprises technologiques, de transparence dans leurs activités et, surtout, de la priorité des besoins humains sur les besoins virtuels .

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🔒 DARPA&CIA